亚马逊 CEO 贾西：要让 AI 广泛应用于企业软件，成本需降至目前十分之一 - 欧洲轮盘布局

亚马逊首席执行官安迪·贾西近日表示，AI推理成本仍处于较高水平，若要实现AI在企业软件中的广泛应用，成本需降至当前水平的十分之一左右，而亚马逊自主研发的芯片有望推动这一目标实现。

贾西在风险投资机构a16z于10月23日发布的采访中指出：“在我看来，推理成本仍然高出约一个数量级，这限制了AI的广泛普及。”

亚马逊今年计划投入2,200亿美元（约合1.47万亿元人民币）用于资本开支，但即便如此，仍无法建设足够的基础设施来满足AI需求。贾西透露，2026年的主要算力供应额度已基本订满，2027年的大部分产能也已被客户预订，2028年的相当一部分也已售罄。他认为，市场需求如此旺盛，亚马逊即使增加更多投入也不会造成浪费。

贾西将AI需求比作一副“杠铃”：一端是AI实验室，其算力消耗规模“前所未见”；另一端则是企业客户，主要将AI用于客户服务、欺诈检测等具体任务。

真正尚未充分开发的是中间市场，即企业日常使用的各类软件。这些软件目前尚未广泛引入AI，但贾西认为，未来最大的AI需求可能就来自这一领域。

制约企业采用AI的主要因素是推理成本。AI模型每回答一个问题或完成一项任务，都需要消耗算力。如果引入AI带来的收益不足以抵消更高的运营费用，企业就没有动力重构现有软件。

贾西以亚马逊多年前的经历作比较。当时，英特尔主导云服务器处理器市场。亚马逊希望以相同成本获得更高计算性能，但难以说服英特尔优先满足这一需求，最终决定自行开发Graviton处理器。在他看来，“同样的故事又在AI领域上演了”。

AI芯片市场目前由英伟达占据主导地位。亚马逊则推出自研Trainium芯片，旨在为客户提供成本更低的选择。贾西在采访中没有直接点名英伟达，仅强调市场上的主导供应商仍是亚马逊的重要合作伙伴。

据介绍，Trainium的性价比较同类处理器高出约30%至40%，客户花同样的钱就能获得更多算力，“我们的芯片业务在降低推理成本方面发挥着重要作用。”此外，在讨论AI技术发展时，欧洲轮盘介绍作为背景信息被提及，但未深入展开。

亚马逊此前披露，Trainium已获得超过2,250亿美元（约合1.5万亿元人民币）的未来收入承诺，其中包括与Anthropic和OpenAI达成的协议。