百度系今年拿下融资冠军，但芯片创业圈真正的主角是华为团 - 欧洲轮盘布局

同样是大厂人才投身芯片领域，2026年获得最多融资的个体，其融资金额仅为留在体系内者的一半。

在大厂分拆榜单上，商汤系的曦望公司一年内完成三轮融资，总计约60亿元，稳坐融资冠军宝座；而在离职创业榜单中，辉羲智能全年披露融资约25亿元，位居首位。这体现了当前离开大平台的创业者与内部体系之间的融资能力差距。

在回答“离开大厂的人做芯片成效如何”之前，需先明确：什么才算是真正的芯片公司？

我们将其分为三个层次：第一层，自有硅片——自行设计、流片，承担流片成本与失败风险，这是“造芯”的本义；第二层，光/电互连——不制造算力芯片，而是打通芯片间通信壁垒的通道；第三层，围绕芯片的软件、系统与解决方案。

据IT桔子统计，2026年共有33家具有大厂背景且获得融资的芯片公司，融资总额达164亿元。其中，第一层占据了七成以上，剩余不足三成的45亿元集中于第二、三层。

这45亿元资本明确指向一个趋势：当单颗芯片性能提升放缓时，资金将流向“如何连接芯片”和“如何应用芯片”的领域。

融资榜单：2026年7位大厂系芯片创业者融资超10亿元

尽管芯片赛道今年看似“普遍繁荣”，但风险高、行业门槛极高，即便创始团队拥有大厂背景，从结果来看，今年仅有7家公司能获得10亿元以上融资。

据IT桔子统计，辉羲智能以2026年内融资25亿元居首，蓝芯算力以24亿元紧随其后，昉擎科技以20亿元融资位列第三。前三家合计69亿元，占可统计到的33家大厂背景公司年融资总额的42%。

有趣的是，不少创业者具备复合大厂背景，堪称“双料王”：

例如，辉羲智能创始人徐宁仪曾任职于微软亚洲研究院和百度，主导过微软数据中心定制加速系统、百度昆仑AI芯片等重要项目，后担任商汤科技顾问及首席科学家。联合创始人章健勇出身于蔚来汽车自动驾驶团队。

蓝芯算力创始人卢山兼具互联网大厂与芯片大厂双重背景，曾在英特尔、高通工作，2019年加入字节跳动，2023年离职创业。2026年10月，他拿下20亿元B轮融资，加上1月和3月公布的A轮及A+轮，融资总额达24亿元。

昉擎科技成立于2022年9月，CEO梁军曾任华为海思麒麟SoC总架构师，并加入寒武纪。2022年3月，他卸任寒武纪CTO，2024年8月才出任昉擎科技法定代表人。大厂资深技术人物离职后“加入初创公司任CEO或联合创始人”的案例，仍属于“离职创业”范畴，这种现象在芯片行业比互联网行业更为普遍。

融资榜单中，还能读出更多信息。

芯片融资节奏加快，一年两三轮成常态？

像蓝芯算力、行云、光联芯科、辉羲、进迭时空等公司，几乎都是一年完成三轮融资。

芯片研发的长周期与融资的短周期之间，形成了一种依赖连续加注维持的平衡。这种平衡能否支撑到产品实现自负盈亏，是这些公司共同面临的挑战。

新公司的融资时点被压缩到极限。

据统计，2026年新成立的5家公司中，从工商注册到第一笔融资的平均间隔不足4个月。其中，九万里未来于2026年5月成立，7月完成种子轮；芯界光核于2026年1月成立，6月完成种子轮，9月又获得天使轮。

这表明，今年从大厂离职创业做芯片的人，仍能快速获得资金。

还有一个特殊现象：从业24年的芯片老将陈鹏在2026年4月和5月连续设立了寰宇智航与九万里未来两家公司。虽然两家公司都从事AI芯片业务并融资，但资源明显向九万里倾斜——后者4个月内融资超1亿美元，而前者仅记录到一笔种子轮。

这可能是因为中间调整了技术路线和具体方向，当行业窗口足够清晰后，押注了更确定的项目。

资金向“已交付团队”集中。

列表中，2026年能获得10亿元级别以上融资的造芯公司有7家，基本都已进入量产阶段。例如，辉羲智能的光至R1已进入智元机器人产线；蓝芯算力的数据中心CPU已完成流片验证，第二代芯片预计明年上半年完成流片；行云集成电路的大模型推理芯片已送样客户测试，2026年核心目标是完成芯片流片；墨芯的稀疏化芯片也实现了小批量交付。

大厂谱系：华为向外输送的芯片人才最多

将2026年获得融资的大厂芯片离职创业者汇总，并按前东家拆分、统计（一家公司有多个大厂背景时各计一次），人才流出的方向清晰可见。

华为系在数量上绝对领先，共14家，融资55.27亿元。

陈鹏在华为海思工作近20年，曾任鲲鹏处理器研发部长、昇腾处理器芯片研发部长、鲲鹏处理器领域总经理；梁军在华为17年，做到了麒麟SoC总架构师；季宇是华为“天才少年”。这三个人覆盖了从服务器CPU、云端训练芯片到端侧推理的完整谱系。

百度系则是人少钱多。

徐宁仪创办的辉羲智能一家今年就拿了25亿元。徐宁仪出身百度智能芯片部，主导过国内最早大规模商用的自研AI芯片百度昆仑芯；光联芯科一年三轮融资15.3亿元，创始人CEO陈超既是真知创投合伙人，也曾任百度集团战略部高管业务助理、滴滴人工智能实验室战略负责人。

字节系靠单人扛大旗。

卢山是清华本科、波士顿大学电气与计算机工程博士，先后在英特尔、高通工作，2019年加入字节跳动，2023年5月创办蓝芯算力。一年三轮融资24亿元，估值100亿元。此外，曾任字节跳动AI Lab负责人的郭传雄，创办比特智路后，今年仅有1亿元融资。

阿里系有3家，包括进迭时空的陈志坚、智创芯的陈昊均来自平头哥，奇点光子的创始人谢崇进曾是阿里首席通信科学家。

大厂谱系中最值得注意的，是两种大厂输出的能力截然不同。

芯片产业系——高通、英特尔、AMD、赛灵思、联发科、博通、展讯、思科——出来的人，带走的是“如何做一颗芯片”：工艺、架构、流片、量产的方法论。他们无一例外都在做硅片本体，涉及射频、通信、GPU、CPU、FPGA等领域。

互联网、车企与ICT系——华为、百度、阿里、字节、滴滴、蔚来、Momenta——出来的人，带走的是“芯片要服务于什么场景”：推理成本、集群带宽、端侧功耗、车上时延。这些公司中相当一部分专注于光互连、网络、计算架构、芯片运维等领域。

可以说，从芯片大厂出来的人，边界清晰；从互联网大厂出来的人，边界相对模糊。背景履历直接影响外部投资判断：前者需关注制程与良率，后者则聚焦场景与交付。

创业方向：换个赛道，不抢老东家生意？

本文最有信息量的并非他们做了什么，而是他们的路径选择——是继续深耕还是转换赛道，是否避开原东家的主战场？按背离方式，可分为四种形态。

第一种：切换细分场景，避免与老东家直接竞争。

陈鹏是最典型的样本。

他在海思曾任鲲鹏处理器研发部长、昇腾处理器芯片研发部长、鲲鹏处理器领域总经理，带领千人级团队完成业界首颗台积电CoWoS先进封装芯片、业界首款Arm64 Server芯片的研发与量产；2023年加入地平线搭建芯片产品线，主导征程6系列从产品定义到量产交付的全过程。他几乎遍历了中国大算力芯片的核心战场。

2026年5月，陈鹏创办九万里未来科技，选择端侧与边侧的大算力推理芯片，未继续从事服务器CPU、云端训练或车规芯片中的任何一项。公司成立4个月，融资超1亿美元，红杉中国、蓝驰创投、联想创投、中科创星等机构纷纷入局。

梁军在华为任职17年做到麒麟SoC总架构师，2017年出任寒武纪CTO，主导推出国内首款7nm AI训练芯片思元290。他担纲的昉擎科技核心方向是“上下文相关”与“上下文无关”解耦的分布式计算架构，已跳出单颗芯片的竞争逻辑，转向系统级设计。

第二种：从造芯片转向芯片之上的服务。

华为背景的博思芯宇做“算力时代芯片生命周期的AI管家”，高通背景的芯感通做算力中心的感知与效能管理。他们深知造芯片的难度，因此选择了无需流片也能切入的位置，更好地管理和利用芯片。

第三种：从不同行业跨界进入。

陈超的履历包括滴滴出行、百度战略部、中国国际金融，主要偏投资、咨询背景，后来主导“光联芯科”公司，从事片间光互连；应莺来自传统芯片大厂赛灵思与IBM，创业方向选择全光互联平台；郭传雄是微软出身、曾任字节跳动AI Lab负责人，后来创业做RDMA网络。

这批人创业进入的路径，主攻解决“算力瓶颈卡在哪里”的难题。

第四种：不换赛道，延续主业。

李俊从Momenta出来做新芯航途，仍聚焦智驾芯片；陈志坚从阿里平头哥出来做进迭时空，仍专注RISC-V CPU；王维从高通、英特尔出来做墨芯，仍从事AI芯片。谢崇进从贝尔实验室到阿里巴巴，深耕光通信领域三十年，离职创业后依旧做光互联。

总体来看，从互联网、车企大厂出来的人，集体绕开了“通用、大算力、训练”这个主战场——

那是原东家投入最大的领域，也是资本门槛最高的地方。

他们选择的是推理、端侧、互连、运维、垂直场景。这些方向的共同特征是单笔投入可控、验证周期短、能用量产数据说话。

对大厂离职创业者而言，自立门户比内部分拆多了一层风险，集中在知识产权权属和竞业禁止上。芯片行业的核心资产是技术图纸与工艺经验等，这些东西的研发归功于员工，但在法律上属于公司。即便人员可以自由流动，技术专利却无法带走。

创业不仅需要勇气，更要清楚自己能承担何种规模的失败，并能找到一个恰当的位置，发挥自身所长。在资本布局中，这种创业路径的选择如同一个欧洲轮盘布局，不同方向的投入与回报各有差异，创业者需精准定位。

本文来自微信公众号“IT桔子”（ID：itjuzi521），作者：吴梅梅，36氪经授权发布。